Data Analysis Là Gì? Nghề Nghiệp Thuộc Ngành Data Analysis

Hiện nay, trong thời đại công nghệ tiên tiến kỹ thuật số đang ngày càng tăng trưởng tiêu biểu vượt trội, thông tin dữ liệu ngày càng nhiều, để việc kinh doanh thương mại đạt hiệu suất cao thì những công ty cần phải nghiên cứu và phân tích và chắt lọc những tài liệu có ích trong số những tài liệu đã tích lũy được .

Những nhân viên đảm nhiệm công việc này được gọi là Data Analyst. Vậy Data analysis là gì? Hãy đồng hành cùng Glints tìm hiểu rõ hơn về ngành Data analyst là gì nhé.

Data analysis là gì?

Chuyên viên phân tích dữ liệu hay còn gọi là Data Analyst. Đặc thù của công việc này là thu thập, chọn lọc, xử lý và phân tích dữ liệu thông tin để tổng hợp và xuất đánh giá hay báo cáo cho công ty một vấn đề nào đó.

Trong thực tiễn lúc bấy giờ, vị trí nhân viên nghiên cứu và phân tích tài liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong những công ty dù ở bất kể nghành nào. Công nghệ internet đã đem lại rất nhiều quyền lợi cho những công ty trong việc khám phá về tiềm năng người mua, đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu cũng như thị trường tiêu thụ .
Tuy nhiên đi cùng với sự tăng trưởng này là việc chắt lọc tài liệu sao cho có giá trị tương thích với khuynh hướng của công ty là một khó khăn vất vả không hề nhỏ .
Cũng vì phải đương đầu với những thử thách không hề nhỏ, nên việc tuyển dụng nhân viên nghiên cứu và phân tích tài liệu cũng yên cầu rất nhiều nhu yếu gồm có những yếu tố như kinh nghiệm tay nghề thao tác, sự nhạy bén so với những tài liệu dù chỉ là dịch chuyển nhỏ .

Tiềm năng ngành Data Analysis

Để hiểu rõ được tiềm năng của ngành Data analysis này thì hãy cùng Glints khám phá những yếu tố dưới đây :

Tiềm năng tăng trưởng của nghề nghiệp 

Theo như dữ liệu thu thập được từ Cục thống kê Lao động thì trong khoảng từ năm 2014 đến 2024, mức độ tăng trưởng của ngành phân tích dữ liệu có thể đạt đến 19%. Với con số này thì trong thị trường lao động tương lai sẽ xuất hiện lượng lớn các vị trí mới trong ngành này.

Nhu cầu

Hiện nay, nhu yếu sử dụng tài liệu trong việc làm và nghiên cứu và phân tích những báo cáo giải trình để cố vấn cho những tổ chức triển khai và doanh nghiệp những quyết định hành động đúng đắn trong kinh doanh thương mại ngày càng cao .
Bên cạnh đó, số lượng tài liệu tích lũy được ngày càng nhiều nhưng giá trị mà những tài liệu mang lại là chỉ số hữu dụng hay không sẽ phụ thuộc vào vào năng lượng sắp xếp, giải quyết và xử lý và quy đổi của những nhân viên nghiên cứu và phân tích. Chính do đó mà nhu yếu về nhân lực có kinh nghiệm tay nghề và trình độ cao cũng ngày càng nhiều .
Nhu cầu nhân lực ngành data analysis đang ngày càng cao.

Thu nhập

Thu nhập của những nhân viên cấp dưới nghiên cứu và phân tích tài liệu được những công ty trả khá cao, kể cả khi những nhân viên này không có dự tính trở thành những nhân viên cấp dưới cấp cao ở những vị trí như kỹ sư công nghệ tiên tiến hay data science .

Lợi thế cạnh tranh

Năng lực đặt câu hỏi với những thông tin dữ liệu tích lũy được là một lợi thế cạnh tranh đối đầu tuyệt vời, tương hỗ những nhân viên nghiên cứu và phân tích trong việc đưa ra quyết định hành động chuẩn xác hơn đồng, nâng cao hiệu suất công việc của doanh nghiệp, và đồng thời đem lại cho bạn những nguồn thu nhập khác .

Học Data Analysis ra làm gì? 

Data analyst

Data analyst là những nhân viên đảm nhiệm công việc tích lũy và tổng hợp một số lượng lớn tài liệu, sắp xếp lại rồi chuyển chúng thành những tài liệu có ích, tương hỗ những doanh nghiệp trong việc Dự kiến hướng đi sắp tới một cách đơn cử và đúng chuẩn nhất .
Nói chi tiết cụ thể hơn, kiến thiết xây dựng biểu đồ, vận dụng những công cụ trực quan hóa dữ liệu để hoàn toàn có thể cho ra những tài liệu có giá trị sử dụng trong số những tài liệu thô đã được tích lũy .
Các công ty sẽ dựa vào những tài liệu này và thiết kế xây dựng kế hoạch cải tổ sản xuất, tăng lệch giá cho loại sản phẩm của họ .

Đọc thêm: Data Analyst Là Gì? Cơ Hội Nghề Nghiệp Và Triển Vọng Tại Việt Nam

Business Analyst

Vậy business analyst hay những nhân viên nghiên cứu và phân tích kinh doanh thương mại có trách nhiệm gì ? Công việc chính của những business analyst là xác lập được những tài liệu có giá trị trong số những tài liệu đã tích lũy được và đưa ra những Dự kiến về khuynh hướng tăng trưởng của doanh nghiệp trong tương lai .
Các nhân viên nghiên cứu và phân tích sẽ thao tác trực tiếp với những chỉ huy đảm nhiệm nghành kinh doanh thương mại cũng như ban chỉ huy cấp cao. Thông qua những tài liệu tích lũy được, họ sẽ có nghĩa vụ và trách nhiệm Dự kiến, tối ưu hóa doanh thu cũng như quản trị rủi ro đáng tiếc cho những khuynh hướng mà họ đề xuất kiến nghị .

Phân tích định lượng

Những nhân viên cấp dưới nghiên cứu và phân tích định lượng thật sự là những chuyên viên trong nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và phân tích, đơn cử hơn trình độ của họ thường chuyên về kinh tế tài chính .
Các quy mô quản trị rủi ro đáng tiếc, Dự kiến sự dịch chuyển về giá của trái phiếu và CP sẽ được những chuyên viên nghiên cứu và phân tích định lượng sử dụng triệt để để làm cơ sở khi đưa ra bất kể một quyết định hành động góp vốn đầu tư nào .

Digital Marketer

Người làm tiếp thị Kỹ thuật số hay được gọi là Digital Marketer trong tiếng anh .
Công việc đa phần của những nhân viên cấp dưới digital marketer là xác lập sự biến hóa của những xu thế, nhận diện những động lực cũng như những hành vi của người tiêu dùng ,
và theo dõi những chỉ số, để từ đó yêu cầu được những mẫu quảng cáo cũng như những chiến dịch marketing tương thích, đánh trúng vào tâm ý của người tiêu dùng .
Để thành công xuất sắc ở vị trí full stack digital marketer không phải là điều thuận tiện vì còn phụ thuộc vào nhiều vào tài liệu .
Trong bất kỳ công việc nào, từ đo lường và thống kê chỉ số clicks chuột, tỷ suất quy đổi hay thậm chí còn xác lập nhân khẩu học của người dùng, tài liệu đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong việc thành công xuất sắc và hiệu suất cao của những chiến dịch marketing .

Product manager

Công việc của những Product manager là gì ? Product manager hay còn gọi là những nhà quản trị loại sản phẩm. Trách nhiệm chính của những nhà quản trị là quản lý và hướng dẫn cho sự sinh ra của những mẫu sản phẩm từ khâu lên ý tưởng sáng tạo đến khi được ra đời .
Mỗi quá trình trong quy trình ra đời mẫu sản phẩm đều cần đến những tài liệu vì chỉ khi có được những tài liệu được nghiên cứu và phân tích, những nhà quản trị sẽ thuận tiện định hình những khuynh hướng và mày mò ra những yếu tố tiềm ẩn chưa được xử lý .
Hơn thế nữa là sử dụng những thông tin đã có để triển khai xong và nâng cao chất lượng của loại sản phẩm trước khi được công bố ra đời .

Kỹ năng nào giúp bạn thành công trong ngành Data Analysis?

Chỉ riêng đam mê là chưa đủ nếu bạn thật sự muốn chinh phục và theo đuổi ngành Phân tích tài liệu. Dưới đây là những yếu tố quan trọng mà một nhân viên nghiên cứu và phân tích tài liệu cần có :

Tư duy logic

Yếu tố tiên phong và quan trọng nhất để làm trong ngành data analysis là gì ? Khả năng tư duy đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc nghiên cứu và phân tích tài liệu hay tìm kiếm những lỗ hổng trong tệp tài liệu .
Giỏi lập trình và toán thôi vẫn chưa đủ, những nhân viên nghiên cứu và phân tích cần có năng lực tư duy để nghiên cứu và phân tích và diễn giải những biểu đồ hay những tài liệu số đã nghiên cứu và phân tích cho chỉ huy một cách logic và thực tiễn .

Tính kiên trì, tỉ mỉ

Các bạn sinh viên mới ra trường muốn theo đuổi nghành nghề dịch vụ nghiên cứu và phân tích tài liệu thì nhu yếu phải có chính là đức tính kiên trì và tỉ mỉ. Thông thường, những nhà tuyển dụng sẽ thông tin cần tìm những nhân viên nghiên cứu và phân tích có tính tỉ mỉ và kiên trì trong phần diễn đạt .
Chính vì vậy, để hoàn toàn có thể trở thành nhân viên nghiên cứu và phân tích tài liệu, bạn cần phải rèn luyện cho mình năng lực thận trọng trong từng dòng code được viết ra, vì đôi lúc chỉ xô lệch một dấu cách nhỏ cũng có thế khiến câu lệnh viết ra bị sai so với mục tiêu khởi đầu .

Hơn thế nữa, kĩ năng tập trung cao độ khi phân tích các con số cũng đóng vai trò quan trọng không kém vì một chút lơ đãng cũng có thế khiến bạn có thể làm lại từ đầu.

Ham học hỏi

Siêng năng tìm hiểu và khám phá là một kiến thức và kỹ năng vô cùng thiết yếu dù ở bất kể ngành nghề nào .
Để hoàn toàn có thể đưa ra một bản báo cáo giải trình thông tin hữu dụng, thì những chuyên viên nghiên cứu và phân tích phải liên tục đặt ra nhiều câu hỏi như chiêu thức thu thập dữ liệu là gì, mục tiêu của việc tích lũy này hay giải pháp này có điểm yếu kém gì hay không, v.v.
Bên cạnh đó, những nhân viên cấp dưới nghiên cứu và phân tích còn cần phải hiểu rõ về thực trạng cũng như lịch sử dân tộc tài liệu của những dự án Bất Động Sản để hoàn toàn có thể đưa ra công thức tương thích vì không phải trong bất kể thực trạng nào cũng hoàn toàn có thể vận dụng rập khuôn một công thức .
Chính vì vậy mà siêng năng học hỏi, update kiến thức và kỹ năng mới là một kỹ năng và kiến thức vô cùng hữu dụng trong việc nghiên cứu và phân tích để hoàn toàn có thể nâng cấp cải tiến và đưa ra những tài liệu gần với thực tiễn nhất và mang lại hiệu suất cao cao nhất trong công việc .

Đọc thêm: Không Thể Bỏ Qua 11 Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu Mà Một DA Cần Có

Quy trình phân tích dữ liệu 

Hiện nay, công nghệ thông tin ngày càng tăng trưởng, tài liệu thông tin cũng theo đó mà ngày càng tăng không chỉ về mặt số lượng mà còn về độ phức tạp. Vì thế, nhu yếu về một quy trình tiến độ nghiên cứu và phân tích tài liệu mang tính hiệu suất cao cao trong việc khai thác tài liệu có giá trị là vô cùng cấp thiết .
Hiện nay, có rất nhiều tiến trình nghiên cứu và phân tích tài liệu đã được kiến thiết xây dựng, những quy trình tiến độ nghiên cứu và phân tích cơ bản thông dụng lúc bấy giờ gồm có năm bước sau :

Xác định

Tìm hiểu những yếu tố kinh doanh thương mại mà doanh nghiệp đang cần được giải đáp. Cụ thể hơn là doanh nghiệp đang đương đầu với khó khăn vất vả nào ? Những yếu tố nào cần tích lũy để giám sát mức độ yếu tố của doanh nghiệp ? hay thậm chí còn là giải pháp nào sẽ được sử dụng để đo lường và thống kê một cách đúng mực ?, v.v.

Phương pháp giúp làm tốt data analysis là gì? Hãy trau dồi các phương pháp phân tích dữ liệu nhé.

Thu thập

Tìm kiếm và triển khai tích lũy những tệp tài liệu thô tương quan đến yếu tố đã được xác lập ở trong bước đầu. Các nguồn tài liệu được tích lũy hoàn toàn có thể đến từ những tài liệu nội bộ, ví dụ như hồ sơ cơ quan chính phủ, ứng dụng quản trị người mua ( CRM ) hoặc những giao diện lập trình ( API ), hay thậm chí còn những nguồn khác .

Làm sạch

Lọc và làm sạch tài liệu thô để chuẩn bị sẵn sàng cho quy trình tiến độ nghiên cứu và phân tích làm điều vô cùng thiết yếu. Quá trình này gồm có việc chắt lọc và xóa bỏ những tài liệu không bình thường hoặc trùng lặp .
Hơn thế nữa, những tài liệu không chuẩn định dạng, cấu trúc, không đồng điệu hay có nhiều lỗi trắng và những lỗi cú pháp cũng sẽ bị vô hiệu .

Phân tích

Bước vào tiến trình nghiên cứu và phân tích tài liệu thì những công việc như tìm kiếm những mối chăm sóc, khuynh hướng, những biến thể và những ngoại lệ là những điều ưu tiên số 1 để hoàn toàn có thể mở màn nghiên cứu và phân tích một câu truyện bằng cách vận dụng những công cụ phối hợp với những kỹ thuật nghiên cứu và phân tích tài liệu khác nhau .
Các phương pháp nghiên cứu và phân tích tài liệu để tìm ra những bản mẫu có giá trị hoặc những ứng dụng tương hỗ quy đổi từ tài liệu số sang tài liệu đồ họa là thiết yếu cho việc tiếp thu được dễ hiểu hơn .

Diễn giải

Lý giải và trình diễn cho doanh nghiệp những tài liệu vừa được nghiên cứu và phân tích ở trên để giải đáp những yếu tố đã được đề ra từ khởi đầu. Bên cạnh đó, nêu ra những điểm hạn chế trong những nghiên cứu và phân tích trên .

Tìm cơ hội việc làm ngành Data Analysis 

Hiện nay, nhu cầu về nhân lực trong ngành phân tích dữ liệu đang ngày càng tăng, đặc biệt là nhân lực có kỹ năng phân tích tốt. Sự thiếu hụt về nhân lực trong ngành này không chỉ xảy ra ở Việt Nam mà là hầu hết các quốc gia trên thế giới. 

Dù data analyst là một trong những ngành khát nhân lực nhất lúc bấy giờ nhưng hiện tại vẫn còn trống rất nhiều vị trí đo kỹ năng và kiến thức chưa đủ cung ứng. Cụ thể hơn là nguồn nhân lực cho vị trí khoa học dữ liệu là vô cùng khan hiếm vì nhu yếu kĩ năng của vị trí này vô cùng khắc nghiệt .

Lời kết

Glints đã tổng hợp và giải thích các thông tin chi tiết nhất về Data analysis là gì và các nghề  nghiệp thuộc ngành Data Analysis.

Hy vọng với những kiến thức và kỹ năng mà Glints phân phối, hoàn toàn có thể giúp bạn có cái nhìn tổng quát hơn về ngành nghề đang vô cùng khan hiếm nhân lực này. Nếu có hứng thú với những chủ đề tương tự như, hãy cùng đón chờ những chủ đề mới cùng Glints nhé .
Bài viết có có ích so với bạn ?

Đánh giá trung bình 3 / 5. Lượt nhìn nhận : 3 Chưa có nhìn nhận nào ! Hãy là người tiên phong nhìn nhận bài viết. Chúng tôi rất buồn khi bài viết không hữu dụng với bạn Hãy giúp chúng tôi cải tổ bài viết này ! Làm sao để chúng tôi cải tổ bài viết này ?

Tác Giả

Source: https://suachuatulanh.edu.vn
Category : Văn Phòng